概述
创建真正具备记忆、学习与进化能力的智能体代理
原文：https://docs.letta.com/overview
Letta 让您能够构建并部署具备状态记忆的 AI 智能体，这些智能体会在持续对话中保持记忆与上下文关联。开发真正能从交互中学习进化的智能体，无需每次都从头开始。
打造拥有智能记忆的智能体，突破有限上下文的局限
Letta 由 MemGPT 核心研究团队打造的先进上下文管理系统，彻底改变了智能体的记忆与学习方式。当普通智能体因上下文窗口填满而遗忘时，Letta 智能体却能跨会话保存记忆持续进化——甚至在休眠时仍在学习。
几分钟即可开始构建
我们的快速入门和示例在 Letta 云平台和自托管 Letta 上均可运行。
- 开发者快速入门
使用 Letta API 和 ADE 创建您的首个有状态智能体
- 入门套件
使用 create-letta-app 构建完整的智能体应用程序
用您喜爱的工具构建有状态的智能体
通过任意您偏好的开发框架连接运行在 Letta 服务器上的智能体。Letta 能与您熟悉且喜爱的开发者工具无缝集成。
了解智能体的想法
智能体开发环境（Agent Development Environment/ADE）为您提供对智能体记忆、上下文窗口及决策过程的完整可视化——这对开发和调试生产级智能体应用至关重要。
将智能体作为服务运行，而非类库
Letta 与其他智能体框架存在本质区别。多数框架仅是封装模型 API 的代码库，而 Letta 则提供了一个专属服务环境——智能体在此自主生存与运作。即使您的应用程序未运行，智能体仍持续存在并保持状态，所有计算在服务器端完成，记忆存储、上下文维护及工具连接均由 Letta 服务器统一管理。
生产级智能体所需的一切
Letta provides a complete suite of capabilities for building and deploying advanced AI agents: Letta 提供了一套完整的工具集，用于构建和部署高级 AI 智能体：
- Agent Development Environment (agent builder + monitoring UI) 智能体开发环境（智能体构建器 + 监控界面）
- Python SDK + TypeScript SDK + REST API
- Memory management 内存管理
- Persistence (all agent state is stored in a database) 持久化（所有智能体状态均存储在数据库中）
- Tool calling & execution (support for custom tools & pre-made tools) 工具调用与执行（支持自定义工具及预制工具）
- Tool rules (constraining an agent’s action set in a graph-like structure) 工具规则（以图状结构约束智能体的动作集）
- Streaming support 流媒体支持
- Native multi-agent support and multi-user support 原生多智能体支持与多用户支持
- Model-agnostic across closed (OpenAI, etc.) and open providers (LM Studio, vLLM, etc.) 兼容封闭式（如 OpenAI 等）与开放式（如 LM Studio、vLLM 等）各类模型供应商
- Production-ready deployment (self-hosted with Docker or Letta Cloud) 生产就绪部署（支持 Docker 自托管或 Letta 云服务）