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    <title>AI Agent 学习笔记 – Model Context Protocol</title>
    <link>https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2024/mcp/</link>
    <description>Recent content in Model Context Protocol on AI Agent 学习笔记</description>
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    <lastBuildDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    
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      <title>Timeline: MCP（材料）</title>
      <link>https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2024/mcp/source/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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        &lt;p&gt;本页转述 &lt;strong&gt;2024-11-25 公告当时公开说了什么&lt;/strong&gt;，不把 2025 年 OpenAI / Google 追认、远程生产 server 生态写成当天事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;主要出处：Anthropic，2024-11-25，&lt;a href=&#34;https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol&#34;&gt;Introducing the Model Context Protocol&lt;/a&gt;。本页不复制公告全文。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id=&#34;主张&#34;&gt;主张&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;MCP 被写成连接 AI 助手与「数据所在之处」的开放标准：内容仓库、业务工具、开发环境。目标是让前沿模型给出更相关的回答。开发者侧当天给出三件：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;规范与 SDK&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Claude Desktop 应用里的本地 MCP server 支持&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;开源 MCP server 仓库&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;预置例子包括 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres、Puppeteer。公告称 Claude 3.5 Sonnet 擅长快速写出 MCP server。所有 Claude.ai 套餐可在 Desktop 上连 MCP server；Claude for Work 客户可在本地测内部系统。远程、组织级生产 server 的工具包写成「即将提供」。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;架构一句话：数据源做成 &lt;strong&gt;MCP server&lt;/strong&gt;，应用做成 &lt;strong&gt;MCP client&lt;/strong&gt;，双向连接。演示包括 Desktop 连 GitHub 建仓并开 PR。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;当时不是什么&#34;&gt;当时不是什么&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这是规范 + Claude Desktop 本地生态 + 少量预置 server。不是跨厂商已经默认的插槽，也不是云端托管的企业总线。热度在 2024 年远低于同期的模型发布或 Devin。协议本身不执行多步循环。&lt;/p&gt;

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      <title>Timeline: MCP 讲解</title>
      <link>https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2024/mcp/explanation/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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        &lt;h2 id=&#34;当时解决了什么问题&#34;&gt;当时解决了什么问题&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Function Calling 解决了「模型怎么吐出一次调用」。接什么系统，每家仍是私有 schema、私有插件、私有 OAuth。N 个模型和 M 个数据源要 N×M 套连接器。MCP 想做成 USB 式插槽：server 写一次，不同 client 都能插。它是模型↔资源的接线协议，不管谁选下一步、何时停机、副作用跑在哪台机器上。编排仍在 Desktop、后来的 Claude Code / Codex 等运行时。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2024 年真正能用的 client 主要是 Claude Desktop 本地 server。远程、组织级生产工具包写成「即将提供」。热度远低于同期的模型发布或 Devin。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;按 AI Agent 定义，&lt;strong&gt;MCP 本身不是 Agent&lt;/strong&gt;。它是工具总线，不是循环。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;对后续-llm-与-agent-的影响&#34;&gt;对后续 LLM 与 Agent 的影响&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2025 年 3–4 月 OpenAI、Google 等宣布支持之后，这篇 11 月的规范才被追认为拐点。把 2024-11 写成「生态已经统一」，是用后来的热度回填。对照 2025 年的 &lt;a href=&#34;../../../2025/mcp-adoption/&#34;&gt;MCP 被追认&lt;/a&gt;：当时热度 ≠ 后世重要性。A2A 后来把自己写成 MCP 的互补（接 Agent 而不是接工具），也说明 MCP 先占住了工具层这个位置。协议发布日不等于 Agent 成立日。&lt;/p&gt;

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