https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2025/a2a/ Recent content in A2A on AI Agent 学习笔记 Hugo -- gohugo.io zh-cn Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2025/a2a/source/ Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2025/a2a/source/ <p>本页转述 <strong>2025-04-09 发布当时公开说了什么</strong>，不把后来的 Linux Foundation 移交或生产落地写成当天已完成。</p> <p>主要出处：Google，2025-04-09，<a href="https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/">Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)</a>。本页不复制公告全文。</p> <hr> <h2 id="主张">主张</h2> <p>A2A 让不同厂商、不同框架上的 AI agent <strong>互相通信、安全交换信息、协调行动</strong>，跑在企业平台与应用之上。发布时称有 50 多家技术伙伴与咨询公司支持（Atlassian、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow 等被点名）。</p> <p>与 MCP 的关系，公告写明是<strong>互补</strong>不是取代：MCP 给 agent 工具与上下文；A2A 让 agent 与 agent 互操作。基于 HTTP、SSE、JSON-RPC 等既有标准；认证对齐 OpenAPI 一类方案。支持长任务、实时反馈与状态通知。角色写成 client agent 与 remote agent；用 Agent Card（JSON）发现能力。</p> <p>生产就绪版本写成与伙伴一起在 <strong>2025 年晚些时候</strong>推出——4 月 9 日不是「已经统一企业里所有 agent 通信」。</p> <h2 id="当时不是什么">当时不是什么</h2> <p>这是协议规范与合作伙伴名单，不是已经铺开的生产总线。日常开发仍主要是单运行时 + 工具。多 Agent 分工成为默认工作方式，不是这篇博文交付的。</p> https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2025/a2a/explanation/ Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://skyao.net/learning-ai-agent/timeline/2025/a2a/explanation/ <h2 id="当时解决了什么问题">当时解决了什么问题</h2> <p><a href="../../mcp-adoption/">MCP 被追认</a> 之后，工具层方言开始收束。企业里下一个问题是：我的客服 agent 如何把工单交给你的 ERP agent，而不绑死在同一家编排库。A2A 用 Agent Card、任务、通知回答这件事，并主动放在 MCP 旁边：MCP 接工具，A2A 接其他 Agent。扩展的是循环的边界，不是再发明一套工具 JSON。</p> <p>按定义 A2A <strong>不是</strong> Agent，是 Agent 之间的协议。没有它，多 Agent 仍能用私有 RPC；有了它，也不等于生产里已经在跨厂商调度。SDK 里的 handoffs 仍是库内拓扑，不要写成 A2A 落地。</p> <h2 id="对后续-llm-与-agent-的影响">对后续 LLM 与 Agent 的影响</h2> <p>落地慢于 MCP。2026 年 Claude Tag 的「频道里多人转向同一个 session」是产品层多驾驶员，还不是 A2A 互操作。对照 <a href="../../../before2022/early-concepts/fipa-acl/">前传 FIPA ACL</a>：标准可以先写十年，生态另算。4 月发布会不能读成企业通信已经统一。</p>