Timeline: 开源权重线（材料）

Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0000

主要出处：各家官方公告与仓库（QwenLM、docs.z.ai、minimax.io、deepseek.com、moonshot.ai、thinkingmachines.ai），以及 ModelScope / GitHub API 的仓库元数据。本页只做汇总，不复制原文。

逐条

模型	日期	与 agent 相关的能力
Qwen3.5（阿里）	2026-02-16	开源系列起点；年内迭代到 Qwen3.6 / 3.7 / Qwen3.8（8 月）。官方称 3.8 是「首次把 Qwen-Max 级模型开源」，强调长时程 agentic 任务、更强的自主规划与对环境的响应
MiniMax M2.5 / M3	02-12 / 06-01	M3 的官方定位是「第一个也是唯一一个把三样凑齐的开源权重模型」：前沿编码 + 1M 上下文 + 原生多模态（可操作桌面）
GLM-5.1 / 5.2 / 5.3（智谱）	04-07 / 06-16 / 08-18	5.2 的发布说明写「支持 1M 无损上下文，显著改善长时程任务能力，减少上下文漂移与目标遗忘」；5.1 称可单次独立工作约 8 小时
DeepSeek V4 / V4-Pro	04-24 开源预览 / 08-13 Pro GA	官方写明「针对 agent 能力的专门优化」，点名与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 集成，并放出 DeepSeek Harness（agent harness 开发者预览）；1M 上下文为官方服务默认
Kimi K3（月之暗面）	07-16（权重 07-27）	2.8T 总参 / 896 专家；1M 上下文；官方定位「为长时程编码、知识工作与深度推理构建」
Inkling（Thinking Machines）	07-15	975B 总参 / 41B 激活、1M 上下文、原生多模态。官方自我评价很克制：「Inkling 不是今天最强的模型，无论开源还是闭源」，定位是可定制的开源基座

Kimi 的 K2.7-code（06-12）可在第三方模型索引中看到，但没有找到对应的开源权重仓库——「K2.7 开源」未能核实，本页不列为开源权重。

1M 上下文、原生多模态、computer use、与主流 agent harness 兼容——这四项在 2026 年从「旗舰闭源专属」变成「开源权重标配」。厂商自我定位也从「追平上一代」改成「面向 agent 工作负载设计」。

Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0000

2023–2025 年，「用开源权重跑 Agent」意味着接受明显的能力折扣：上下文更短、工具调用更脆、多模态缺失。自托管是数据主权与成本的选择，代价是能力。

2026 年这个等式变了。百万级上下文、原生多模态、computer use、以及与主流 harness 的兼容性，在中国实验室的开源权重里成了标配，且迭代节奏以月计。自托管从「打折的选择」变成「同档可选项」。

DeepSeek 那条尤其直白：官方文档点名与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 集成，并放出自己的 harness——开源方开始主动适配闭源运行时，方向与两年前相反。

把这条和 6 月的出口管制事件放在一起读，才是完整的：

两件事发生在同一年，不是巧合——它们共同改写了「依赖单一模型」这件事的风险定价。对做 Agent 平台的人，可替换性（模型、沙箱、协议）从优化项变成架构前提。

口径要克制：本页是汇总条目，各家的能力主张多为厂商自报，第三方实测尚未成体系。写结论时按「可用替代已经存在」记，不按「已追平」记——这两句话在工程上的含义差别很大。