https://skyao.net/learning-cloud-hypervisor/optimize/cpu/ Recent content in CPU优化 on Cloud Hypervisor学习笔记 Hugo -- gohugo.io zh-cn Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0000 https://skyao.net/learning-cloud-hypervisor/optimize/cpu/overview/ Sat, 15 Nov 2025 00:00:00 +0000 https://skyao.net/learning-cloud-hypervisor/optimize/cpu/overview/ <p>高密部署意味着 CPU 必然是超分 (Overcommit) 的。</p> <ul> <li> <p>vCPU 拓扑:</p> <p>建议 MicroVM 配置为 1 vCPU。对于微服务或函数计算场景，单核足以处理，且调度开销最小。</p> </li> <li> <p>Host 调度器调整:</p> </li> </ul> <p>不要在 Host 上对 MicroVM 进行严格的物理核绑定 (Pinning)，因为高密场景下这会导致碎片化。依赖 Linux CFS (Completely Fair Scheduler) 进行调度。</p> <p>Halt Polling: 调整 KVM 的 halt_poll_ns。对于高密且 I/O 频繁的场景，适当降低该值，让 vCPU 空闲时尽快释放物理 CPU 资源给其他 VM，而不是空转等待唤醒。</p> <ul> <li> <p>VMM (Virtual Machine Monitor) 进程开销:</p> <p>Cloud Hypervisor 是多线程模型。确保其辅助线程（如 vhost-user 线程, API 线程）不会抢占过多的计算资源。</p> </li> </ul>