OpenAI，2026-09-03（版本日）／09-04（GitHub Copilot 一般可用）。平台能力表显示其支持推理、Responses API、多 Agent 编排（预览）、并行工具调用与 computer use，上下文约 105 万 token，训练数据截至 2026 年 4 月。
第三方一手： GitHub Changelog。
GPT-6 Astra
2026-09-03。GitHub 的评价罕见地点出机制：边规划边验证、把诊断与验证批量做、独立确认结果后才宣布完成。
1 - GPT-6 Astra（材料）
按 GitHub Changelog 与平台模型文档转述：机制评价原文、能力表、推理时安全控制。
主要出处：GitHub Changelog，2026-09-04，GPT-6 Astra is generally available in GitHub Copilot；平台模型文档（Azure AI Foundry）标注 gpt-6-astra (2026-09-03)。OpenAI 官网对本机不可访问。
一段罕见的机制评价
GitHub 的公告没有只列分数，而是写了它怎么工作——原文：
「GPT-6 Astra stood out for how it works, not just what it produces: it plans and validates as it goes, batches diagnosis with verification, and independently confirms its results before declaring a task done.」
并称在长时程编码任务上比此前 OpenAI 模型用更少步骤取得更好表现。这段出自第三方（GitHub），比厂商自报更有分量，但仍属合作方口径。
能力表
平台文档显示支持：推理、Responses API、多 Agent 编排（预览）、函数与并行工具调用、computer use、推理强度与详细度控制。上下文 1,050,000，训练数据截至 2026 年 4 月。
一处值得单独记的机制
平台文档写明，当安全系统判定风险升高时，该模型可能施加加强的安全控制：在推理时修改分类器阈值，并用系统生成的安全指令补充客户提示。
这不是模型能力，也不在循环里——是服务端在推理时改写输入。对做平台的人，这类机制会影响可复现性与调试路径，值得单独跟踪。
当时不是什么
不是 Agent 产品，也不是协议事件。它的可核对意义集中在两条：验证行为被写进官方能力描述，以及推理时安全指令注入这一服务端机制的公开化。
2 - GPT-6 Astra 讲解
「独立确认结果后才宣布完成」被写进能力描述。完成判据的核心侧内化，到 2026 年 9 月已成常规表述。
当时解决了什么问题
长时程 Agent 的失败模式里，最贵的不是「做错」，是做错了还宣布成功——人已经走了，错误在收工之后才暴露。前面几代模型的应对方式是把检查留给外部：测试、CI、人审。
GPT-6 Astra 的官方描述第一次把顺序写反过来了：先独立确认结果，再宣布完成。配合 Opus 5 一个月前的「更强的自我验证」，这条线在 2026 年年中已经稳定：核心开始承担一部分完成判据。
对后续 LLM 与 Agent 的影响
两点值得记。
一是验证变成默认叙事。 从 2024 年的 o1「把想藏进内部计算」，到 2026 年的「边做边验、确认后收工」，核心被要求承担的部分从推理扩展到正确性判断。
二是推理时安全注入。 平台文档写明服务端会在风险升高时修改分类器阈值、并用系统指令补充客户提示。这意味着同一段提示在不同风险判定下可能得到不同行为——对调试、评测复现、以及「Agent 为什么这么做」的归因，都是一个新变量。
边界：核心侧自我确认不能替代外部谓词。判断做完了和判断交付了是两件事，前者越强，后者越重要。