概述
主脉络与调研口径。年份表在各年概述页。
时间线
AI Agent 发展的时间线，按年核对：该年决策核心多了什么能力，循环、动作接口、观察与评测因此能接实现什么，仍缺乏什么。
时间线回答一个工程问题：语言模型哪一年补上了哪些能力，满足了哪个前提， AI Agent 作为软件形态才成为可能。AI Agent 不是 ChatGPT 之后突然冒出的。
先读 什么是 AI Agent、什么不是 AI agent，四要素如何各自到位见 四要素视角。采信与分类口径见 调研方法。
年份：2022 年之前 → 2022 → 2023 → 2024 → 2025 → 2026。2027 只列观察提纲，适当展望未来。
2022年之前
前传：Agent 一词早于 LLM。本节只交代渊源与底层能力。
2022年
2022：底层能力就绪。可对话接口和思维链出现，Agent 循环在论文里成形，产品尚未出现。
2023年
2023：LLM Agent 第一次工程化。循环、工具接口和舆论泡沫同场出现。
2024年
2024：评测与协议。编码 Agent 成为可验证主战场；MCP 发布时并不热闹，后来才被追认为拐点。
2025年
2025：运行时产品。Agent 从框架库变成可直接用的运行时；MCP 被追认，A2A 出现。
2026年
2026：团队与基础设施。瓶颈从模型外移到身份、沙箱和调度。
2027年
2027：观察提纲。现在是 2026-09，不写伪编年。