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Open Responses

2026-01-15。由 OpenAI 员工主导维护、schema 源自 OpenAI 一方 API 的开放规范;治理上明确禁止任何厂商独占多数席位。

2026-01-15 发布,Apache-2.0。厂商中立的 LLM API 规范(客户端 ↔ 模型提供方),schema 源自 OpenAI 的一方 API。核心维护者来自 OpenAI、Databricks、Amazon、Hugging Face、Ollama、OpenRouter 等;治理条款写明任何单一厂商不得占据多数核心维护者席位,且所有治理角色由个人而非组织担任。

  1. 材料 — 按仓库与规范转述:发起方证据、治理条款、规范内容、以及「不是 OpenAI 官方发布」这一区分。
  2. 讲解 — 它是模型接口层,不是 Agent 通信层;与 MCP / A2A 不在同一层。

规范与仓库:openresponses.org、openresponses/openresponses。

1 - Open Responses(材料)

按仓库、变更日志与治理文件转述:发起方、治理条款、规范内容,以及发布性质的区分。

主要出处:openresponses/openresponses(Apache-2.0,仓库创建于 2026-01-15)、其 CHANGELOG 与 CONTRIBUTING、以及 openresponses.org 的治理页。


发起方:要区分「谁维护」与「谁发布」

  • 变更日志写明:2026-01-15 作为开放的多供应商规范发布。
  • 首席核心维护者是 OpenAI 的员工,核心维护者名单覆盖 Databricks、Amazon、Hugging Face、Ollama、OpenAI、OpenRouter。
  • 规范 schema 的说明写明:schema/ 下的 OpenAPI 源文件复制自 OpenAI 的一方 API。

但要分清:找不到 OpenAI 的官方公告页。OpenAI 官方新闻源里没有这条,站内也只有 Responses API 的功能页。所以正确表述是——由 OpenAI 员工主导维护、schema 源自 OpenAI 一方 API 的开源规范,不是「OpenAI 官方发布的标准」。

治理条款

原文两条值得记:

  • 「任何单一厂商不得控制多数核心维护者席位。」
  • 「所有治理角色由个人而非组织担任。」

规范内容

  • 一个 agentic loop:让模型发出工具调用、接收结果、继续。
  • items 作为上下文的原子单位。
  • 语义化的流式事件,而不是原始文本增量。
  • 默认无状态,可扩展。

后续 2026-04-24 的版本加入 WebSocket 传输、/v1/responses/compact 与 phase 字段。

当时不是什么

它不是 Agent 通信协议。它管的是客户端与模型提供方之间的接口形状,与 MCP(模型↔工具与资源)、A2A(Agent↔Agent)不在同一层。放进时间线时按「模型接口层的标准化尝试」记,不要与工具总线并列。

2 - Open Responses 讲解

模型接口层的标准化:供应商员工主导、schema 来自一家,但用治理条款禁止任何一家独占。

当时解决了什么问题

2024–2025 年,Agent 的接线分三层:模型↔工具(MCP)、Agent↔Agent(A2A)、以及客户端↔模型提供方。前两层有公开协议,第三层一直是一方 API 的形状——换供应商就要改代码。

Open Responses 处理的是第三层:把「一个能发工具调用、收结果、继续」的循环写成规范,并保留语义化的流式事件(而不是让调用方自己去解析文本增量)。

值得单独记的一点:治理设计

发起方是一家厂商的员工,schema 也来自一家的 API——这本来很像「事实标准的单方面输出」。但治理条款写了两条反向约束:任何单一厂商不得占多数维护者席位、治理角色由个人而非组织担任。

这与 A2A 由 Google 发起、MCP 由 Anthropic 发起的路径不同:这一次从一开始就把「不被一家控制」写进了规则。是否奏效要看后续,但作为设计选择,它是 2026 年协议治理的一个新样本。

对后续 LLM 与 Agent 的影响

对时间线的意义在于分层:不要把这条和 MCP / A2A 混成一类。它们各管一层接线,调研方法 里说的「协议」是这一层的统称。

也需要克制:截至 2026 年 9 月,它的采纳仍集中在模型供应商与推理服务侧,没有出现跨厂商的强制采用。按「标准」标签的门槛(多方默认)看,它还没到。它同样不满足「工程化」的门槛(把某项此前只被演示、未被交付的能力第一次交到他人手上),因此本条不带标签。