2026 年,多家实验室把「面向 agent」的能力打成开源权重标配:Qwen3.5 → 3.8(2 月 → 8 月)、GLM-5.1 → 5.3(4 → 8 月)、MiniMax M2.5 / M3(2 月 / 6 月)、DeepSeek V4(4 月开源预览,8 月 Pro GA)、Kimi K3(7 月)、Thinking Machines 的 Inkling(7 月)。共同点是百万级上下文、原生多模态、computer use 与 agent harness 兼容。
开源权重模型达到 Agent 可用
1 - 开源权重线(材料)
主要出处:各家官方公告与仓库(QwenLM、docs.z.ai、minimax.io、deepseek.com、moonshot.ai、thinkingmachines.ai),以及 ModelScope / GitHub API 的仓库元数据。本页只做汇总,不复制原文。
逐条
| 模型 | 日期 | 与 agent 相关的能力 |
|---|---|---|
| Qwen3.5(阿里) | 2026-02-16 | 开源系列起点;年内迭代到 Qwen3.6 / 3.7 / Qwen3.8(8 月)。官方称 3.8 是「首次把 Qwen-Max 级模型开源」,强调长时程 agentic 任务、更强的自主规划与对环境的响应 |
| MiniMax M2.5 / M3 | 02-12 / 06-01 | M3 的官方定位是「第一个也是唯一一个把三样凑齐的开源权重模型」:前沿编码 + 1M 上下文 + 原生多模态(可操作桌面) |
| GLM-5.1 / 5.2 / 5.3(智谱) | 04-07 / 06-16 / 08-18 | 5.2 的发布说明写「支持 1M 无损上下文,显著改善长时程任务能力,减少上下文漂移与目标遗忘」;5.1 称可单次独立工作约 8 小时 |
| DeepSeek V4 / V4-Pro | 04-24 开源预览 / 08-13 Pro GA | 官方写明「针对 agent 能力的专门优化」,点名与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 集成,并放出 DeepSeek Harness(agent harness 开发者预览);1M 上下文为官方服务默认 |
| Kimi K3(月之暗面) | 07-16(权重 07-27) | 2.8T 总参 / 896 专家;1M 上下文;官方定位「为长时程编码、知识工作与深度推理构建」 |
| Inkling(Thinking Machines) | 07-15 | 975B 总参 / 41B 激活、1M 上下文、原生多模态。官方自我评价很克制:「Inkling 不是今天最强的模型,无论开源还是闭源」,定位是可定制的开源基座 |
需要区分的一处
Kimi 的 K2.7-code(06-12)可在第三方模型索引中看到,但没有找到对应的开源权重仓库——「K2.7 开源」未能核实,本页不列为开源权重。
一句话总结这一年的变化
1M 上下文、原生多模态、computer use、与主流 agent harness 兼容——这四项在 2026 年从「旗舰闭源专属」变成「开源权重标配」。厂商自我定位也从「追平上一代」改成「面向 agent 工作负载设计」。
2 - 开源权重线 讲解
当时解决了什么问题
2023–2025 年,「用开源权重跑 Agent」意味着接受明显的能力折扣:上下文更短、工具调用更脆、多模态缺失。自托管是数据主权与成本的选择,代价是能力。
2026 年这个等式变了。百万级上下文、原生多模态、computer use、以及与主流 harness 的兼容性,在中国实验室的开源权重里成了标配,且迭代节奏以月计。自托管从「打折的选择」变成「同档可选项」。
DeepSeek 那条尤其直白:官方文档点名与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 集成,并放出自己的 harness——开源方开始主动适配闭源运行时,方向与两年前相反。
对后续 LLM 与 Agent 的影响
把这条和 6 月的出口管制事件放在一起读,才是完整的:
- 出口管制证明了已商用前沿模型的访问权可以被当场关掉;
- 开源权重线证明了同等能力有可自托管的替代。
两件事发生在同一年,不是巧合——它们共同改写了「依赖单一模型」这件事的风险定价。对做 Agent 平台的人,可替换性(模型、沙箱、协议)从优化项变成架构前提。
口径要克制:本页是汇总条目,各家的能力主张多为厂商自报,第三方实测尚未成体系。写结论时按「可用替代已经存在」记,不按「已追平」记——这两句话在工程上的含义差别很大。