Codex

2021-07。公开代码上微调的 GPT。可运行函数级合成，编码 Agent 的模型侧前提。

Chen 等，2021，Evaluating Large Language Models Trained on Code。在公开 GitHub 代码上微调 GPT，得到 Codex。独立的生产版本驱动 GitHub Copilot 与 API。同篇论文交出的考卷见 HumanEval。

  1. 论文：按原文转述代码微调、pass@k 数字、限度与风险。考卷细节以 HumanEval 页为准。
  2. 讲解：可执行代码如何成为编码 Agent 的模型侧前提，以及为什么核心不是运行时。

原文：arXiv:2107.03374（HTML、PDF）。

Evaluating Large Language Models Trained on Code（论文）

按原文结构转述 Chen 等 2021 年 Codex 论文：HumanEval、pass@k、微调与限度。

Codex 讲解

在公开代码上继续训练 GPT，写出可运行的函数。编码 Agent 的模型侧前提；核心不是运行时，评测停在函数级。