LangChain 讲解

当时解决了什么问题

论文和演示里已经有 self-ask、检索、计算器、先想再答。每做一个演示就要重写提示词、重接 API、重解析输出。LangChain 把这些收成 Chain：同一套 LLM 包装，换搜索或换数学链。成本从「读论文再接线」降到 pip install。

它不是新推理算法，也不是把循环写进论文的那种协议——同月的 ReAct 挂在 arXiv 上，库的第一批例子甚至还没有以 ReAct 为名。它是工程上的默认拼法。控制流在调用方进程里，状态在内存和提示里。不是跨厂商协议。

对后续 LLM 与 Agent 的影响

ChatGPT 一个月后放出，开发者要自己接工具。现成胶水成为默认入口，2023 年的 Agent 教程大量从这里起步。后来的批评（抽象过重、版本不稳）针对的是膨胀期，不能用来否定 2022 秋那三条目的：组合、链、可分享。公司 2023-02 成立，产品史从那里分叉；今年只记生日。胶水能把循环复制出来；胶水不是协议，也不是完成谓词。