Building effective agents（材料）

本页转述 2024-12-19 博文当时写了什么，不把 2025 年 Claude Code 运行时回填成文中已有产品。

主要出处：Anthropic，2024-12-19，Building effective agents。本页不复制全文。

主张

作者写：过去一年与数十个行业团队一起做 LLM agent，最成功的实现往往不用复杂框架或专用库，而是简单、可组合的模式。

文中把两条路分开：

• 工作流（workflows）： LLM 和工具沿预定义的代码路径编排。可预期。
• Agent： LLM 自己动态指挥过程与工具使用，掌控怎么完成任务。

建议：从简单提示词开始，用评测优化；只有更简单的方案不够用时，再加多步 agentic 系统。成功不在于最精巧，而在于对需求刚好合适。

模式（文中列举的方向）

工作流侧包括：提示链、路由、并行化、编排器–工人、评估器–优化器。Agent 侧：理解输入、规划、用工具、从错误恢复；用环境反馈（工具结果、代码执行）决定下一步；在检查点或卡住时找人；用迭代上限等作为停机条件。

例子：把简单客服问题路由到小模型（如 3.5 Haiku），难的给 Sonnet；按退款/技术支持走不同下游。

当时不是什么

这是工程博文，不是新协议、新基准或新模型。它没有宣布 Anthropic 已经做出消费级自主员工。框架被写成可选，不是禁止。