开源权重线（材料）
按各家官方发布转述：Qwen、GLM、MiniMax、DeepSeek、Kimi、Inkling 的日期与 agent 相关能力。
主要出处：各家官方公告与仓库（QwenLM、docs.z.ai、minimax.io、deepseek.com、moonshot.ai、thinkingmachines.ai），以及 ModelScope / GitHub API 的仓库元数据。本页只做汇总，不复制原文。
逐条
| 模型 | 日期 | 与 agent 相关的能力 |
|---|---|---|
| Qwen3.5（阿里） | 2026-02-16 | 开源系列起点；年内迭代到 Qwen3.6 / 3.7 / Qwen3.8（8 月）。官方称 3.8 是「首次把 Qwen-Max 级模型开源」，强调长时程 agentic 任务、更强的自主规划与对环境的响应 |
| MiniMax M2.5 / M3 | 02-12 / 06-01 | M3 的官方定位是「第一个也是唯一一个把三样凑齐的开源权重模型」：前沿编码 + 1M 上下文 + 原生多模态（可操作桌面） |
| GLM-5.1 / 5.2 / 5.3（智谱） | 04-07 / 06-16 / 08-18 | 5.2 的发布说明写「支持 1M 无损上下文，显著改善长时程任务能力，减少上下文漂移与目标遗忘」；5.1 称可单次独立工作约 8 小时 |
| DeepSeek V4 / V4-Pro | 04-24 开源预览 / 08-13 Pro GA | 官方写明「针对 agent 能力的专门优化」，点名与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 集成，并放出 DeepSeek Harness（agent harness 开发者预览）；1M 上下文为官方服务默认 |
| Kimi K3（月之暗面） | 07-16（权重 07-27） | 2.8T 总参 / 896 专家；1M 上下文；官方定位「为长时程编码、知识工作与深度推理构建」 |
| Inkling（Thinking Machines） | 07-15 | 975B 总参 / 41B 激活、1M 上下文、原生多模态。官方自我评价很克制：「Inkling 不是今天最强的模型，无论开源还是闭源」，定位是可定制的开源基座 |
需要区分的一处
Kimi 的 K2.7-code（06-12）可在第三方模型索引中看到，但没有找到对应的开源权重仓库——「K2.7 开源」未能核实，本页不列为开源权重。
一句话总结这一年的变化
1M 上下文、原生多模态、computer use、与主流 agent harness 兼容——这四项在 2026 年从「旗舰闭源专属」变成「开源权重标配」。厂商自我定位也从「追平上一代」改成「面向 agent 工作负载设计」。