MRKL 讲解

论文解决了什么问题

2022 春，业界开始把 GPT-3 级模型当万能接口。本文把失败模式写明确：过时知识、进不去的私有库、算术不可靠、每加一个任务就爆炸。解法不是再训一只更大的端到端模型，而是 系统：路由器 + 可插专家。

专家是真计算器、真 API，不是提示词里假装会搜。也和后来的开放函数协议不同：路由与抽参是厂商自己训的，调用方看不到统一 schema。Function Calling 要到 2023-06。

对后续 LLM 与 Agent 的影响

「LLM 必须外挂知识与离散推理」成为可引用的架构主张。2023 的插件、工具、Code Interpreter，问题陈述几乎逐条对应这里的缺口。MRKL 本身没有成为跨厂商标准：Jurassic-X 是试点。记它，是因为图先画出来了；可解析的函数选择与产品要到 2023。