GPT-4 Turbo 讲解

当时解决了什么问题

GPT-4 已经能撑住稍长的工具链，但 8k–32k 量级窗口对「塞进一份说明书 + 几轮工具回执」仍然紧。2022 年约 4k 更不用说。128k 把一次会话能看见的文件和轨迹拉长一截。对 Agent，上下文长度是任务能走多远的物理上限——这一跳发生在模型层，不是提示词技巧。

按 AI Agent 定义，GPT-4 Turbo 本身不是 Agent。它是循环里更宽的核心。窗口够，仍不产生副作用。同日的 Assistants API 才把线程和工具收成托管状态机。发布会不当条目；换核心与托管运行时必须拆开记。

对后续 LLM 与 Agent 的影响

价格下降让「多步调用」在账单上不那么劝退。2024 年 Gemini 1.5 把窗口推到约百万 token，是同一条物理前提的下一跳。不要用后来的 4o / o1 回填这一天。工作集变大 ≠ 完成率上升；核心换了，循环仍在宿主——除非你改用同日的 Assistants。