LangChain 开源出现（材料）

按 2022-10 的 PyPI 0.0.1 与仓库生日转述：可组合的 LLM 应用胶水。

LangChain 在 2022 年没有对应研究论文。本页转述 包刚出现时公开说了什么，不以 2023 公司、2024 拆包、LangGraph 回填。

主要出处：

  • GitHub 仓库创建于 2022-10-17（当时账号路径 hwchase17/langchain）
  • PyPI langchain 0.0.1，上传于 2022-10-25，简介 Building applications with LLMs through composability
  • 0.0.1 说明文档（包页 README）

公司侧：Harrison Chase 后来写明，当时没有公司、没有宏大计划；2023-02 才创办公司，认定这个包只是第一件工具。本页不展开融资与后续产品。本页不复制 README 全文。

产品主张（0.0.1）

LLM 正在变成能做出此前做不出的应用的技术。但单独用 LLM 往往不够——真正的力量来自把它们和其他计算或知识来源组合起来。这个库协助开发那类应用，目标写成三条：

  1. 一份你可能想组合的部件的尽量全面的集合
  2. 把部件收成一条综合 chain 的灵活接口
  3. 便于保存和分享这些 chain 的 schema

认证类 API 用环境变量：当时列出 OpenAI、Cohere、SerpAPI（Google Search）。用哪个才需要设哪个。

最初三条可复现示例

README 写明：项目很大程度上受 Twitter 上几个项目启发，初期功能是为了把那些做法收成更明确的工具。

  • Self-ask-with-search：复现 self-ask 论文。SelfAskWithSearchChain + OpenAI + SerpAPIChain，例题是「卫冕美网男单冠军的家乡」。
  • LLM Math：复现一条推上的「让模型算数」演示。LLMMathChain，整数整除计数一类题。
  • Generic Prompting：普通提示管道。模板里已经写了 Answer: Let's think step by step.

文档指向 Read the Docs；作者称上面三个例子可能是当时最友好的说明。

当时还不是什么

0.0.1 没有后来的 AgentExecutor 全家桶叙事，也没有公司、云观测、图执行引擎。它是 MIT 许可的个人仓库 Python 包：Prompt、LLM、Chain、搜索与计算器各一块，用 pydantic 拼起来。