Deep Research 讲解

当时解决了什么问题

单次搜索和浏览插件给链接或短答。复杂调研要拆题、多源检索、交叉核对、写成带出处的稿。Deep Research 把这套循环收进 ChatGPT，而不是让调用方用 ReAct 拼搜索 API。通道是网页与文档，停机由产品（时长、深度、额度）和核心一起决定。

按定义这 是 Agent：核心选下一步检索或综合，工具产生网络副作用，观察写回后再选。谓词是「带引用成稿」，不是测试绿、不是环境状态断言。幻觉、选源偏差、过时页面，2 月没有被宣布消失。

对后续 LLM 与 Agent 的影响

它划出 2025 年应用层的研究专线，与编码运行时、电脑操作并列。后来与 Operator 收进同一 ChatGPT agent 入口：浏览执行和研究被当成同一类「替你干活」模式，学科边界在产品上合并，尺子没有合并。不要把成稿长度读成质量。